Agricultura de precisão · Sentinel-2 e Landsat
Entenda o que é o índice NDVI, como interpretar mapas de vigor na lavoura e use imagens de satélite para detectar estresse, comparar talhões e tomar decisões mais rápidas no campo.
O NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) — em português, Índice de Vegetação por Diferença Normalizada — quantifica a saúde e a densidade da vegetação a partir de sensoriamento remoto. Na prática agrícola, ele transforma pixels de satélite em um mapa de vigor que você lê como um termômetro da lavoura.
Plantas saudáveis absorvem luz vermelha para fotossíntese e refletem fortemente o infravermelho próximo. O NDVI explora exatamente essa diferença, produzindo valores entre −1 e +1 que correlacionam com biomassa, cobertura foliar e estresse.
NDVI = (NIR − Red) / (NIR + Red)
NIR = infravermelho próximo · Red = banda vermelha (Sentinel-2: B8 e B4)
Leitura completa em O que é NDVI — com FAQ e artigos por cultura (soja, milho, cana e mais).
Do planejamento da safra à colheita, o índice NDVI apoia produtores, agrônomos e consultores em decisões baseadas em dados — não em achismo.
Manchas vermelhas ou laranjas no mapa de NDVI revelam queda de vigor dias ou semanas antes de ser visível a olho nu na bordadura.
Compare duas passagens de satélite no mesmo talhão e veja se a lavoura recuperou após chuva, adubação ou aplicação de defensivos.
Acompanhe a curva de vigor ao longo do ciclo — emergência, enchimento de grãos e senescência — e compare com safras anteriores.
O índice funciona em qualquer cultura com cobertura foliar significativa. Produtores de grãos, fibras, café e hortifruti usam NDVI para padronizar o monitoramento entre talhões e safras.
Cada cultura tem interpretação própria — veja também o guia geral de NDVI.
O ndvi.app transforma imagens de satélite (Sentinel-2 e Landsat) em mapas de vigor vegetal sobre o contorno do seu talhão. Importe o perímetro, selecione datas e compare o NDVI lado a lado — sem GIS complexo e sem instalar software.
Envie o contorno da área plantada (KML) e organize por propriedade.
Processamos automaticamente cenas de satélite e geramos overlay de vigor.
Veja estatísticas de vigor, identifique manchas e envie o ponto da visita pelo WhatsApp.
Respostas objetivas para produtores, agrônomos e consultores.
É obter informação da superfície sem ir até o ponto — em geral com satélite. Na lavoura, o produto mais comum é o mapa de NDVI. Veja a definição completa em O que é sensoriamento remoto.
Para ver o talhão inteiro com frequência, achar manchas de vigor, comparar datas e priorizar a visita de campo. Não substitui o diagnóstico no talhão — aponta onde ir.
NDVI (Índice de Vegetação por Diferença Normalizada) é um indicador derivado de imagens de satélite que mede o vigor da vegetação. Valores próximos de 1 indicam lavoura saudável e densa; valores baixos ou negativos apontam solo exposto, água ou estresse vegetal.
O NDVI usa as bandas do infravermelho próximo (NIR) e vermelho (Red) do satélite: NDVI = (NIR − Red) / (NIR + Red). A clorofila absorve luz vermelha e reflete infravermelho — quanto mais vigorosa a planta, maior o contraste entre essas bandas.
O NDVI ajuda a detectar estresse hídrico ou nutricional, comparar talhões, acompanhar a evolução da safra, priorizar visitas de campo e identificar manchas irregulares antes que virem perda de produtividade.
O ndvi.app combina Sentinel-2 (10 m, revisita ~5 dias) e Landsat 8/9 (30 m) para montar o histórico do talhão — priorizamos Sentinel quando a qualidade da passagem é equivalente, e usamos Landsat para complementar dias sem cena limpa.
Valores abaixo de 0,2 indicam solo ou água; entre 0,2 e 0,4, vegetação fraca ou em estresse; entre 0,4 e 0,6, vigor moderado; acima de 0,6, lavoura vigorosa. A leitura deve considerar a fase fenológica e o histórico do talhão.
Não. O NDVI direciona onde ir no campo: indica onde investigar, mas a causa do estresse — pragas, compactação, deficiência nutricional — só é confirmada in loco.
Cadastre seu talhão, compare datas e veja onde a cultura precisa de atenção — direto no navegador, com imagens de satélite (Sentinel-2 e Landsat).